마이클 세일러 AI 활용법｜ChatGPT 금융상품 설계와 자금조달 사례

마이클 세일러가 “AI로 150억 달러를 만들었다”고 말해 화제가 됐습니다. 하지만 이는 AI 투자로 150억 달러의 수익을 냈다는 의미가 아닙니다. 세일러가 이끄는 Strategy가 AI를 금융상품 설계 과정에 활용하고, 우선주 등을 통해 약 150억 달러 규모의 자금을 조달했다는 설명에 가깝습니다. 무엇을 어떻게 활용했는지 핵심만 살펴보겠습니다.

1. AI로 150억 달러를 만들었다는 의미
2. AI를 실제로 어디에 활용했나
3. 일반인이 적용할 수 있는 AI 활용법
4. 투자 관점에서 주의할 부분
5. 자주 묻는 질문

AI로 150억 달러를 만들었다는 의미

마이클 세일러는 2026년 8월 공개된 The Diary Of A CEO 인터뷰에서 AI를 이용해 150억 달러를 만들었다는 취지의 발언을 했습니다.

여기서 가장 먼저 구분해야 할 것이 있습니다. 세일러 개인이 ChatGPT를 이용해 150억 달러의 투자수익을 냈다는 의미가 아닙니다.

세일러의 설명에 따르면 Strategy는 비트코인을 추가 매입하기 위한 새로운 자금조달 방법이 필요했습니다. 기존 보통주와 전환사채만으로 원하는 규모의 자금을 계속 조달하기 어렵다고 판단하면서 우선주라는 새로운 통로를 확대했습니다.

이 과정에서 AI를 아이디어 탐색과 금융상품 구조 설계에 활용했고, 결과적으로 여러 우선주 상품을 통해 약 150억 달러 규모의 자금을 조달했다는 것이 발언의 핵심입니다.

핵심 정리
“AI로 150억 달러를 벌었다”를 AI 투자로 150억 달러의 순이익을 얻었다는 뜻으로 이해하면 정확하지 않습니다. 세일러가 설명한 핵심은 AI를 새로운 금융상품을 구상하는 과정에 활용했고, 해당 금융상품들이 Strategy의 대규모 자금조달 수단이 됐다는 것입니다.

AI를 실제로 어디에 활용했나

이 사례에서 흥미로운 부분은 AI에게 “어떤 주식을 사야 하는가”를 물어본 것이 아니라는 점입니다.

세일러는 기존 금융상품으로 해결하기 어려운 자금조달 문제를 먼저 정의하고, AI와 함께 새로운 우선주 구조를 탐색했다고 설명했습니다.

문제 1. 기존 자금조달 방법의 한계

Strategy는 비트코인 매입 자금을 마련하기 위해 보통주 발행과 전환사채 등을 활용해 왔습니다. 세일러는 기존 방법만으로는 원하는 규모의 성장을 계속하기 어렵다고 판단했다고 설명했습니다.

문제 2. 주식과 채권 사이의 새로운 구조

그가 탐색한 것은 보통주도 일반적인 채권도 아닌 우선주였습니다. 이후 Strategy는 STRK 등 여러 종류의 우선주를 시장에 내놓았습니다.

문제 3. 가격을 액면가 부근에서 유지하려면?

세일러는 특히 시장 상황에 따라 배당률을 조정할 수 있는 우선주 구조를 설명했습니다. 일정한 가격 수준을 목표로 하면서 필요할 경우 배당률을 조정하는 아이디어를 AI와 검토했다는 것입니다.

여기서 AI의 역할을 과장해서는 안 됩니다. 실제 금융상품 발행에는 증권법 검토, 변호사, 투자은행, 회계, 시장 수요와 기업의 의사결정이 함께 필요합니다. ChatGPT가 혼자 금융상품을 만들고 150억 달러를 창출한 것은 아닙니다.

일반인이 적용할 수 있는 AI 활용법

일반인이 세일러의 금융상품을 그대로 따라 할 필요는 없습니다. 오히려 참고할 만한 부분은 AI에게 정답을 요구하기보다 해결되지 않은 문제를 맡기는 방식입니다.

일반적인 질문	문제 해결형 질문
사업 아이디어 알려줘	현재 고객이 가장 불편해하는 과정을 5단계로 나누고 자동화 가능한 부분을 찾아줘
블로그 글 써줘	검색자가 기존 글에서 해결하지 못하는 질문을 찾아 새로운 목차를 설계해줘
돈 버는 방법 알려줘	내가 가진 기술과 시간으로 해결할 수 있는 반복적인 고객 문제를 찾아 수익모델로 구분해줘
업무를 빨리하는 법 알려줘	매일 반복하는 업무를 입력·판단·출력으로 나누고 자동화 가능한 부분을 구분해줘

예를 들어 반복적으로 2시간 걸리는 업무가 있다면 “이 일을 더 열심히 하는 방법”보다 “사람이 반드시 해야 하는 부분과 AI가 대신할 수 있는 부분을 구분해 달라”고 요청할 수 있습니다.

그 다음 AI가 제안한 방법을 바로 실행하는 것이 아니라 비용, 법률, 정확성, 실제 고객 수요 등을 사람이 다시 검증하는 방식이 현실적입니다.

AI 활용을 4단계로 단순화하면

1. 문제 정의: 내가 반복해서 겪는 문제를 구체적으로 적습니다.
2. 대안 탐색: 기존 방법뿐 아니라 다른 해결책을 AI에게 여러 개 요청합니다.
3. 검증: 비용·법률·시장성·기술적 가능성을 실제 자료로 확인합니다.
4. 작게 시험: 큰돈을 투입하기 전에 가장 작은 형태로 테스트합니다.

이 방식이라면 대규모 금융회사가 아니더라도 콘텐츠 제작, 온라인 판매, 고객 응대, 자료 분석, 반복 업무 자동화 등 다양한 영역에 적용할 수 있습니다.

투자 관점에서 주의할 부분

세일러의 AI 활용 사례와 그의 비트코인 투자 철학은 분리해서 볼 필요가 있습니다.

Strategy가 새로운 금융상품을 만들어 대규모 자금을 조달했다는 사실이 비트코인의 미래 가격 상승을 보장하는 것은 아닙니다. 우선주와 부채 등을 활용한 자금조달에는 배당과 자본비용, 시장가격 변동, 유동성 등 별도의 위험이 존재합니다.

주의할 점
마이클 세일러는 대표적인 비트코인 지지자입니다. 따라서 그의 현금·인플레이션·비트코인에 관한 발언에는 분명한 투자 관점이 반영돼 있습니다. 인터뷰 한 편만으로 특정 자산의 장기 수익률이나 안전성을 판단해서는 안 됩니다.

또한 “AI가 가능하다고 했다”는 이유만으로 금융·세금·법률·투자 결정을 실행해서도 안 됩니다. 생성형 AI는 잘못되거나 오래된 정보를 제시할 수 있기 때문에 중요한 결정은 공식 자료와 해당 분야 전문가를 통해 다시 확인해야 합니다.

 

자주 묻는 질문

마이클 세일러가 정말 ChatGPT로 150억 달러를 벌었나요?

표현에 주의해야 합니다. 세일러는 AI를 활용해 새로운 금융상품을 설계하는 과정을 설명하면서 150억 달러를 만들었다는 취지로 말했습니다. 이는 개인 투자수익 150억 달러가 아니라 Strategy가 관련 우선주 등을 통해 조달한 자금을 의미하는 것으로 이해하는 것이 정확합니다.

어떤 AI를 사용했나요?

인터뷰에서 진행자가 ChatGPT와 OpenAI를 언급하자 세일러가 이를 확인했습니다. 따라서 해당 사례에서 ChatGPT를 활용했다는 점은 인터뷰 내용으로 확인할 수 있습니다.

AI가 직접 우선주를 발행한 건가요?

아닙니다. AI는 아이디어 탐색과 구조 설계를 지원하는 도구였습니다. 실제 증권 발행에는 회사의 의사결정과 법률·금융·시장 절차가 필요합니다.

일반인도 이런 방식으로 AI를 사용할 수 있나요?

규모는 달라도 문제 해결 방식은 활용할 수 있습니다. 반복 업무, 사업 아이디어, 콘텐츠 제작이나 자료 분석에서 기존 방법 외의 대안을 찾도록 AI를 활용한 뒤 사람이 결과를 검증하는 방식입니다.

세일러의 이야기를 비트코인 매수 신호로 봐도 될까요?

그렇게 단정하기 어렵습니다. 이번 사례의 핵심은 Strategy의 자금조달과 AI 활용 방식이며, 비트코인의 미래 가격을 예측하는 근거는 아닙니다. 투자 판단은 자신의 재정 상황과 위험 감수 수준을 기준으로 별도로 해야 합니다.

 

마무리

마이클 세일러의 “AI로 150억 달러를 만들었다”는 발언에서 주목할 부분은 금액 자체보다 AI의 사용법입니다. 기존 방법이 막혔을 때 AI를 단순 검색이나 문서 작성 도구가 아니라 새로운 해결책을 탐색하는 도구로 활용했다는 점입니다.

다만 Strategy의 금융상품은 전문적인 법률·금융 구조를 거쳐 만들어진 결과입니다. 일반인에게 더 현실적인 적용법은 자신의 업무나 사업에서 반복되는 문제를 찾고, AI로 여러 해결책을 탐색한 뒤 공식 자료와 실제 테스트를 통해 검증하는 것입니다. AI의 답을 그대로 믿는 것이 아니라 아이디어 발견 → 검증 → 작은 실행으로 연결하는 것이 핵심입니다.

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공식·참고 

• The Diary Of A CEO — Michael Saylor 인터뷰
• Forbes — Michael Saylor의 AI·150억 달러 발언 검증 보도

출처

 https://www.youtube.com/watch?v=1aGpJQ8BMLI